למנהלי דאטה, BI ואנליזה שרוצים להשתמש בכלי AI בלי לחשוש מהסיכונים עבורם או עבור הארגון:
מהפכת ה-AI מבטיחה קסמים מצד אחד, אבל גם איומים וסיכונים מהותיים מצד שני.
או שנלמד איך לאכול את תוצרי ה-AI, או שה-AI יאכל אותנו…
🔹 AI מאפשר כבר היום להחליף משימות דאטה רבות, ולהציע ממשק נוח לייעל מאוד את העבודה.
🔹 מצד שני, ה-AI עדיין נמצא בחיתולים, ונוטה במקרים רבים להוציא תוצאות שגויות או לא קשורות למציאות.
🔹 ה-AI נשמע מאוד נחרץ והגיוני בתשובות, לכן קל לפספס שגיאות/הזיות, לקבל החלטות המבוססות עליהן ולסבול מתוצאות עסקיות קשות.
🔹 ומה צפוי לאנשי הדאטה שלא ידעו לתפוס את תוצרי המידע הבעייתיים בזמן?
צעקות מההנהלה, חוסר יכולת להסביר את התוצרים להנהלה, בעיה בהכשרת העובדים, צורך להסביר "למה בכל מקום אחר AI עושה נפלאות וכאן לא?" ועוד…
🔹 מי שלא יידע להתמודד עם האתגר הזה ככל הנראה יוחלף במי שכן יידעו להתמודד עם האתגר.
🔹 הדרך לפתור את הבעייתיות:
לקפוץ דרמטית ברמת החשיבה הביקורתית והאנליטית.
המטרה: לזהות שגיאות, הטיות והזיות בתוצרי המידע בכלל, וב-AI בפרט.
🔹 מנהלי דאטה (CDOs) ומנהלי BI ואנליזה בארגונים וסטארטאפים.
🔹 צוותי דאטה ואנליסטים השותפים ליצירת והטמעת תוצרי מידע ו-AI.
🔹 מנהלים מקצועיים שרוצים לוודא שהדאטה וה-AI שלהם מייצרים ערך עסקי מדויק ואמין.
💎 האם כולנו נמצאים רגע לפני החלפה?
🔹 אילו משימות אנליטיות AI יודע לעשות טוב, ואיפה הוא מפספס בענק.
🔹 הסיכונים הגדולים בשימוש בבינה מלאכותית.
🔹 מהן המגמות האפשרויות בעתיד הקרוב.
💎 אמת או פייק? חשיבה ביקורתית בתפקיד שומר הסף
🔹 תהליך הפיכת הדאטה לערך עסקי.
🔹 סוגי שגיאות והטיות בדאטה.
🔹 הטיות קוגניטיביות והשפעתן על תהליכי קבלת החלטות.
💎 תהליך חשיבה ביקורתית על תוצרי מידע (AI + BI):
🔹 עקרונות בקרה אפקטיבית על תהליך ותוצרים.
🔹 סוגי בקרות שצריך להטמיע בעבודה עם תוצרי מידע.
🔹 שלבים לבחינת תוצרי מידע – מהצלבת מקורות מידע ועד ביקורת מומחה.
🔹 דרכי טיפול ותיקון בתוצרים מוטים או שגויים.
🔹 שיפור היכולת לזהות תוצרי מידע שגויים ולהימנע מהחלטות שגויות – BI+AI.
🔹 הבנה מעמיקה של בינה מלאכותית, היכולות ומולם האתגרים שהיא מביאה לתהליך קבלת ההחלטות.
🔹 כלים/מיומנויות ישימים לבחינה ובקרה על תוצרי דאטה.
🔹 בניית תהליכי עבודה המאפשרים דיוק, שקיפות ושליטה.
🔹 משך הסדנה: 4 שעות.
🔹 פורמט: פרונטלי או אונליין, כולל תרגול מעשי.
🔹 מספר משתתפים: עד 15 איש (לאינטראקציה מקסימלית).
💡 חלקים מרכזיים בסדנה:
🔹 הקדמה לבינה מלאכותית, והמחשה ליכולות ולסיכונים בשימוש בה.
🔹 חשיבה ביקורתית ככלי לחקר האמת/מציאות: הטיות, שגיאות ועוד.
🔹 בניית תהליכי ביקורת ארגוניים לתוצרי מידע ו-AI.
בואו לשפר את תהליכי העבודה שלכם עם AI ועם דאטה בכלל.
אל תתנו לבינה המלאכותית או לכל כלי או הטיה אחרים להוביל אתכם להחלטות שגויות – ולהשלכות כבדות על הארגון ועל הקריירה.
הסדנה תעניק לכם את הבסיס למיומנויות הנדרשות כדי לעבוד עם דאטה ו-AI בצורה חכמה ביקורתית ואמינה – על מנת שתוכלו להפיק מהם את הערך העסקי המקסימלי.
נעים להכיר (אם עדיין לא נפגשנו)!
שמי אייל גורפינקל, "מפצח אנליטי" מאז שנת 2001
ומומחה ליצירת צמיחה ורווחיות מבוססות דאטה.
שמי אייל גורפינקל,
"מפצח אנליטי" מאז שנת 2001 ומומחה ליצירת צמיחה ורווחיות מבוססות דאטה.
במהלך השנים ביצעתי אינספור פרויקטים בתעשייה, כולל עשרות פרויקטי תיקוף מודלים ומנגנונים אנליטיים לקבלת החלטות.
במקביל, הכשרתי ברמה האישית מעל ל-200 אנליסטים,
ועוד אלפי אחרים בהכשרות, קורסים ושיחות ייעוץ –
במסגרת 'מועדון הנתונים'.
במהלך השנים ביצעתי אינספור פרויקטים כמעט בכל סקטור בתעשייה,
כולל עשרות פרויקטי תיקוף מודלים ומנגנונים אנליטיים לקבל החלטות.
במקביל, הכשרתי ברמה האישית מעל ל-200 אנליסטים, ועוד אלפים אחרים בהכשרות דיגיטליות ובשיחות ייעוץ.
אני רוצה להזמין אתכם לפנות אליי עם כל שאלה, בקשה להתאמת סדנה או כל אתגר דטאי-אנליטי-עסקי אחר – ונפצח אותם יחד.
אני רוצה להזמין אתכם לפנות אליי עם כל שאלה, התאמת סדנה או כל אתגר אנליטי-עסקי אחר הקשור בדאטה,
ונפצח אותם יחד.
אייל
מועדון הנתונים.
